26 papers
Deze studie concludeert dat een gestructureerd onboardingprogramma voor pas afgestudeerde APP's in een niet-academische community-ED haalbaar is, goed wordt ontvangen en de overgang naar de praktijk ondersteunt, wat de noodzaak onderstreept voor verdere implementatie om betrokkenheid en retentie te verbeteren.
Deze retrospectieve cross-sectionele analyse vergelijkt in 2019 de gegevens van het Health Management and Information System (HMIS) en de Global Burden of Disease (GBD) voor spoedeisende zorg in India, waarbij wordt geconcludeerd dat er aanzienlijke discrepanties bestaan tussen de geregistreerde patiëntaantallen en de geschatte ziektefarde, wat wijst op de noodzaak van verbeterde data-integratie om regionale ongelijkheden aan te pakken.
Dit artikel presenteert een reproduceerbaar machine learning-kader dat, getraind op de MIMIC-IV-ED-database, aantoont dat gradient boosting-algoritmes superieure voorspellende prestaties leveren voor kritieke spoedeisende hulpuitkomsten ten opzichte van traditionele scores en diepe leermodellen, waarmee een basis wordt gelegd voor dynamische patiëntrouting en verbeterde zorgefficiëntie.
Deze studie toont aan dat diepe neurale netwerken die smartphone-foto's van gezichten analyseren, een sterkere voorspelling van sterfterisico bieden dan traditionele triage en vitale tekens, en dat het combineren van deze gezichtsscores met klinische variabelen de risicostratificatie aanzienlijk verbetert.
Deze studie toont aan dat een ontwerpgerichte aanpak, waarbij variabiliteit in lokale productiemiddelen als vroege ontwerprichtlijn wordt meegenomen, de repliceerbaarheid en mechanische betrouwbaarheid van open-source 3D-geprinte onderarmkrukken in laag-resource contexten waarborgt.
Deze mixed-methods studie onderstreept dat het ontwikkelen van traumagerichte klinische richtlijnen die mobiel toegankelijk, beknopt en snel begrijpelijk zijn, essentieel is om de behoeften van spoedeisende hulpverleners in de praktijk te vervullen.